Battery Monitoring Systems

Umfassende Batterieüberwachung mit ultradünnen gedruckten Sensoren erfasst detaillierte Daten auf Ebene der einzelnen Zellen. Die Druck- und Temperaturüberwachung in Echtzeit optimiert die Leistung, verlängert die Lebensdauer und erhöht die Sicherheit.

Was ist BaMoS?

BaMoS ist eine innovative Battery-Monitoring-Lösung mit ultraflachen gedruckten Druck- und Temperatursensoren für die Überwachung auf Zellebene. Das System besteht aus Sensorfolien, Elektronik zur Datenerfassung und -verarbeitung sowie Software für Echtzeitvisualisierung, Speicherung und Analyse von Batterieleistungsdaten.

Welche Probleme löst BaMoS?

BaMoS löst kritische Batterie-Probleme: verhindert Überladung durch Drucküberwachung bei Zellvolumenschwankungen, ermöglicht Zellbalancierung zur Maximierung von Kapazität und Lebensdauer, erkennt Temperaturschwankungen, die die Leistung beeinflussen, und liefert granulare Daten auf Zellebene für proaktive Wartungsentscheidungen.

Technische Merkmale unseres Batterieüberwachungssystems

Batterieüberwachung für Fahrzeuge

So überwacht BaMoS jede Batteriezelle mit ultraflachen gedruckten Sensoren – für präzise, zuverlässige Zustandsdaten auf Zellebene.

BaMoS in der Anwendung

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Batteriepacks für Elektrofahrzeuge

Automobilanwendungen erfordern eine präzise Überwachung auf Zellebene, um die Sicherheit des Fahrers zu gewährleisten und die Energieabgabe bei unterschiedlichen Temperaturbedingungen zu optimieren.
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Stationäre Energiespeichersysteme

Batteriegroßspeicher sind auf eine kontinuierliche Überwachung angewiesen, um eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten und kostspielige Systemausfälle zu vermeiden.
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Industrielle USV-Systeme

Der Schutz kritischer Infrastrukturen erfordert eine zuverlässige Überwachung, um eine unterbrechungsfreie Stromversorgung in Notsituationen zu gewährleisten.
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Batterie-Lebenszyklus-Tests

End-of-Life-Bewertungen und umfassende Überwachung während des gesamten Lebenszyklus der Batterien ermöglichen fundierte Entscheidungen über Wartung und Austausch.

Warum FLEXOO für Ihre Batterieüberwachung?


Häufig gestellte Fragen

1Wie funktioniert ein Battery Monitoring System?
BaMoS nutzt ultraflache gedruckte Sensoren, die strategisch um und zwischen Batteriezellen positioniert sind, um Druck- und Temperaturänderungen während des Betriebs zu überwachen. Das System erfasst Volumenschwankungen, während Batterien während Lade-Entlade-Zyklen „atmen", und liefert Einblicke in den Ladezustand der Zellen. Drucksensoren erkennen Ausdehnungs- und Kontraktionsmuster der Zellen, während Temperatursensoren thermische Schwankungen überwachen. Die Daten werden von leistungsfähiger Elektronik mit hochauflösenden Verarbeitungsfähigkeiten erfasst und an Batteriemanagementsysteme zur Echtzeitanalyse und Entscheidungsfindung übertragen.
2Was sind die Hauptvorteile eines Battery Monitoring Systems?
Zu den wichtigsten Vorteilen gehören eine erhöhte Sicherheit durch die frühzeitige Erkennung von thermischen Unregelmäßigkeiten, eine verlängerte Batterielebensdauer durch eine optimierte Zellbalancierung, eine verbesserte Leistung durch eine präzise Überwachung des Ladezustands und geringere Wartungskosten durch vorausschauende Analysen. Das System ermöglicht die proaktive Erkennung potenzieller Probleme, bevor sie eskalieren, erleichtert optimale Ladestrategien und liefert umfassende Daten für fundierte Wartungsentscheidungen. Darüber hinaus unterstützt BaMoS die Einhaltung industrieller Sicherheitsstandards und ermöglicht fortschrittliche Algorithmen für das Batteriemanagement.
3Wie verlängert ein Battery Monitoring System die Batterielebensdauer?
BaMoS verlängert die Lebensdauer von Batterien, indem es Druckänderungen überwacht, die auf Schwankungen des Ladezustands der Zellen hinweisen. Dies ermöglicht einen präzisen Ausgleich der Zellen, um Über- und Unterladung zu vermeiden. Das System optimiert die Druckwerte, was die Lebensdauer der Zyklen um 30-40% erhöhen kann. Die Temperaturüberwachung ermöglicht ein proaktives Wärmemanagement, das eine Beeinträchtigung durch übermäßige Hitze oder Kälte verhindert. Durch die Aufrechterhaltung einer gleichmäßigen Ladung aller Zellen und die Vermeidung von Stressbedingungen maximiert BaMoS die Gesamtleistung und Langlebigkeit des Akkupacks.
4Wie verbessert ein Battery Monitoring System die Batteriesicherheit?
BaMoS erhöht die Sicherheit durch kontinuierliche Überwachung kritischer Parameter, die auf potenzielle Gefahren hinweisen. Temperatursensoren erkennen Thermal-Runaway-Bedingungen, bevor diese auf gefährliche Niveaus eskalieren, während die Drucküberwachung Zellschwellungen oder Gasentwicklung identifiziert, die auf Ausfall hindeuten könnten. Das System liefert Frühwarnmeldungen bei abnormalen Zuständen und ermöglicht Präventivmaßnahmen, bevor Sicherheitsvorfälle auftreten. Die Echtzeit-Datenübertragung ermöglicht sofortige Reaktion auf kritische Situationen, und die umfassende Überwachung gewährleistet die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen.
5Wie optimiert ein BMS die Batterieleistung?
Ein Batteriemanagementsystem optimiert die Leistung durch Nutzung von BaMoS-Daten zur Implementierung intelligenter Ladealgorithmen, zum Ausgleich von Zellspannungen und zur Verwaltung thermischer Bedingungen. Das System analysiert Echtzeit-Druck- und Temperaturdaten, um optimale Laderaten zu bestimmen und Stressbedingungen zu vermeiden. Zellbalancierungsfähigkeiten gewährleisten gleichmäßige Energieverteilung über das Batteriepack und maximieren die Kapazitätsausnutzung. Die Leistungsoptimierung umfasst adaptive Ladestrategien basierend auf Umgebungsbedingungen und Nutzungsmustern, was zu verbesserter Energieeffizienz und größeren Betriebsreichweite führt.
6Was ist der Ladezustand (State of Charge, SoC) und wie bestimmt ein BMS ihn?
Der Ladezustand (State of Charge) repräsentiert das aktuelle Energieniveau einer Batterie, ausgedrückt als Prozentsatz ihrer maximalen Kapazität. Unser Battery Monitoring System bestimmt den SoC durch mehrere Messverfahren, einschließlich Spannungsüberwachung, Stromintegration (Coulomb-Counting) und innovativer Druckmessung. Druckänderungen während des Batteriebetriebs korrelieren mit Volumenschwankungen, die Ladezustände anzeigen. Das System kombiniert diese Messungen mit fortschrittlichen Algorithmen und historischen Datenmustern, um präzise SoC-Schätzungen zu liefern. Machine-Learning-Fähigkeiten ermöglichen kontinuierliche Verbesserung der SoC-Genauigkeit durch Betriebserfahrung und Umgebungsanpassung.